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智能工厂该怎么建?从这几个方面着手!

2020-04-23

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  如何运用创新技术把握趋势?如何打造智能工厂?并为企业带来真正的价值?今天着重讲一下打造智能工厂应该注意的3点。
  想象一间传统的工厂,它可能是一栋巨大的建筑,位于工业园区的一个角落。然而,这样的工厂就像一座孤岛一样,往往与其它制造企业隔绝开来。不仅仅是位置的隔绝,工厂的OT和IT网络层面也是孤立的存在。
  如今,这样的模式已经无法满足制造业的发展趋势。特别在不确定的经济环境中,企业急需提升工厂车间的效率和生产力。
  同以往相比,消费者越来越关注所购商品的可追溯性。相应地,企业也能够在商品之外提供新的附加服务,从而开拓全新的收入来源。
  为了把握这些机遇,制造商纷纷着手将生产运营数字化,并生成可以利用的实时数据。换句话说,它们正在打造智能工厂,并将其与整个企业的运营连接起来。区块链、量子计算、AI等新兴技术,也将在这一领域创造新的机遇。
  然而,打造智能工厂是一段旅程,企业很难确定最佳的前进路线。
  富士通最新的一项制造业调查报告显示,在当前的经济压力之下,58%的制造企业表示“成本”这一要素成为了智能工厂计划的最大障碍。更重要的是,迄今为止,大多数智能工厂项目尚未获得投资回报(56%),这使得进一步投资项目变得难上加难。
  如何运用创新技术把握趋势?如何打造智能工厂?并为企业带来真正的价值?在本文中,赛百君为您总结了三大要素。
  拉进客户距离
  打造一个互联工厂为制造企业提供了向客户提供全新服务的机会。事实上,改善客户体验已成为智能工厂项目最受欢迎的外部目标(62%)。
  在消费市场中,个性化定制的趋势越来越明显。生产商可以按照不同的需求交付商品,消费者趋之若鹜。而连接性与效率将是迈向批量生产的关键。调查显示,有将近一半(47%)的制造企业正在实施智能工厂项目,以实现高效的产品定制化生产。
  无论是to B还是to C,工厂和企业之前的互联都是关键。客户可能需要可用性以及物流等详细信息来指导购买决策,而工厂则需要具备交付高度定制化订单的能力。只要实施得当,智能工厂将拉近制造企业与客户之间的联系。
  提升工厂效率
  “效率”是所有制造企业都在关注的重要因素。我们的调查显示,智能工厂项目最常见的内部目标就是提高产品质量(50%),其次是提高资产利用率(47%)。
  特别是在高端制造业,传统工厂的检测工序通常由人工完成,这一流程既耗时,又容易出错。特别是一些对安全性要求较高的产品,比如新能源汽车动力总成,风力涡轮机、电极等零部件,微小的偏差也可能造成灾难性的后果。
  利用大数据及机器学习技术,就可以让质量控制过程实现自动化。包括x光在内的影像数据能够利用算法来进行分析,从而快速识别异常。新兴的计算技术还能够极大地提升工厂的生产效率。
  可追溯、可持续
  如今,消费者比以往任何时候都更加关心产品的来源以及可持续性。同样,可追溯性对于满足监管要求也十分重要。
  区块链正逐渐成为一种强大的工具,可以追踪从原材料到最终产品的全生命周期。区块链能够安全、分布式地存储产品信息,并且确保在供应链中的任何一个节点都不能随意篡改,因此消费者可以充分信任产品的相关信息。
  工业4.0时代将大量使用先进的自动化设备、传感器和执行器,这些机器的维护将是一项艰巨的任务,工厂管理者可能需要掌握更先进的技术来满足维护设备的要求。
  有些工厂正在尝试新的方法来维护设备,例如,基于状态的维护、预测性维护等,利用人工智能技术自动诊断,并在发现问题时提醒员工维护,从而减少昂贵停机时间。在这个过程,区块链可以使机器更加自主,当机器在损坏之前,可以自动下单更换零部件,制造商和零件供应商之间通过区块链紧密连接。
  目前区块链在制造业的应用范围并不是很明确,不过,区块链确实有可以简化企业和保护供应链中的许多流程,最终使企业、供应商和客户都受益。
  通往智能工厂之路
  智能工厂项目可以为企业带来长期利益。但在当今的环境下,企业比以往任何时候都面临着更大的压力,需要尽快实现投资回报。因此,制造企业需要从一开始就仔细而清晰地全面定义业务模式,确定那些对业务来说最重要、最有价值的应用场景。
  对于一些大型制造企业来说,这可能意味着要开发一套智能化的解决方案,对技术进行验证,在逐步扩展运用到旗下的大量工厂当中。
  对其它企业来说,它可能意味着进行少量额外的投资,以充分发挥现有系统的价值。例如,有一些工厂的IT系统和数据库没有有效整合起来,从而无法发挥最大价值。这种情况下,只需要在软件级别进行更好的集成,既可以大大提高生产效率或产品质量。
  无论哪种情况,周密的计划都是关键。而从经验丰富的专家那里获得外部支持,能够带来巨大的收益。他们不仅了解新兴技术的潜力,更对制造业的各个环节以及发展趋势了如指掌。
  力德测量-科技带你共赴未来
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